[发明专利]基于粒子群优化算法风速融合的风电功率预测的方法有效
| 申请号： | 201610981411.2 | 申请日： | 2016-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN106529719B | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 吴敏;丁敏;安剑奇;谢华 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G16Z99/00 | 分类号： | G16Z99/00 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 房德权 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群优化算法风速融合的风电功率预测的方法，所述方法包括：步骤一，获取预设的时间范围内历史的风电场数据，得到训练集X和预测集Y；对所述风电场数据进行预处理；其中，所述风电场数据包括风电场实发风速、实发功率和多气象源风速数据；步骤二，利用灰色关联分析选择气象源，将选择的气象源风速作为预测风电功率的风速数据；步骤三，利用粒子群优化算法计算风速融合系数，以进行融合并得到较优的融合后风速数据，并采用所述融合后风速数据作为预测模型的输入；步骤四，对训练集X中风速数据分段；步骤五，建立风速与功率的回归模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒子 优化 算法 风速 融合 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于粒子群优化算法风速融合的风电功率预测的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一，获取预设的时间范围内历史的风电场数据，得到训练集X和预测集Y；对所述风电场数据进行预处理；其中，所述风电场数据包括风电场实发风速、实发功率和多气象源风速数据；步骤二，利用灰色关联分析选择气象源，将选择的气象源风速作为预测风电功率的风速数据；步骤三，利用粒子群优化算法计算风速融合系数，以进行融合并得到较优的融合后风速数据，并采用所述融合后风速数据作为预测模型的输入；步骤四，对训练集X中风速数据分段；步骤五，建立风速与功率的回归模型。
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