[发明专利]一种基于中文文本进行情感倾向分析的方法及装置在审
申请号: | 201610981654.6 | 申请日: | 2016-11-08 |
公开(公告)号: | CN108062300A | 公开(公告)日: | 2018-05-22 |
发明(设计)人: | 杨希;杜晓黎;孙长秋 | 申请(专利权)人: | 中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 姚开丽;王军红 |
地址: | 215163 江苏省苏州市高*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于中文文本进行情感倾向分析的方法,包括:获取待测的中文本文,对所述中文文本中进行文本预处理得到所述中文文本中的指定文本;根据情感词典对所述指定文本进行情感分析得到第一情感特征值,并根据训练模型中的语料特征词典对所述指定文本进行情感分析得到第二情感特征值;根据所述第一情感特征值和所述第二情感特征值得到特征集合,将所述特征集合作为随机森林RF训练模型的输入特征向量进行情感预测,得到所述中文文本的情感倾向。本发明公开了一种基于中文文本进行情感倾向分析的装置。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 中文 文本 进行 情感 倾向 分析 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于中文文本进行情感倾向分析的方法,其特征在于,所述方法包括:获取待测的中文本文,对所述中文文本中进行文本预处理得到所述中文文本中的指定文本;根据情感词典对所述指定文本进行情感分析得到第一情感特征值,并根据训练模型中的语料特征词典对所述指定文本进行情感分析得到第二情感特征值;根据所述第一情感特征值和所述第二情感特征值得到特征集合,将所述特征集合作为随机森林RF训练模型的输入特征向量进行情感预测,得到所述中文文本的情感倾向。
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