[发明专利]基于问题合成的用户租房偏好捕获方法

摘要

本发明涉及一种基于问题合成的用户租房偏好捕获方法，属于人工智能领域。其关键在于统一使用受限ELO概念表达式来形式化表达租房的描述和向用户提出的问题。本发明的内容包括租房描述的形式化和用于提问的租房特征选取及应用。对于租房描述形式化，本发明通过集成租房网站、公交路线网站和地图信息网站的数据来产生租房的集成描述，并将其转换成受限ELO概念表达式。对于租房特征选取，本发明将特征选取问题归约为受限ELO概念表达式集合的学习问题来求解。对于租房特征应用，本发明利用选取的特征来合成问题，并根据用户的回答来生成用户偏好特征集合。本发明提出了一种交互式捕获用户租房偏好的新方法，适用于租房交易平台的个性化推荐。

主权项

一种基于问题合成的用户租房偏好捕获方法，其特征在于该方法包括两个阶段：阶段1：从多个租房信息网站、公交路线信息网站和地图信息网站抽取形式为(实体，关系，实体)的三元组数据集合，其中实体可以个体名、概念名或数值，关系可以是type(类型)、label(显示名称)、地址、租赁方式、租金、付款方式、商区、城区、城市、小区、用途、朝向、建筑面积、装修、配置、出租间、房间数、客厅数、卫生间数、所在楼层、楼层数、合租户数、合租条件、纬度、经度、联系人、联系电话、发布时间、房屋图片、中介、公交公司、票价、包含站点、所在路线、途经路线数或建筑类别。然后，根据所在城市相同、直线距离不大于500米的邻近判定原则产生租房、站点和标志性建筑三类实体之间形式为(实体，邻近，实体)的三元组数据，与前面抽取的三元组数据一起保存到由三元组构成的租房信息知识图谱中。最后，针对每个租房，从租房信息知识图谱中提取该租房的邻域数据，构造其对应的受限ELO概念表达式，作为该租房集成描述的形式化表示结果。其中，受限ELO是一种描述逻辑子语言。该语言的概念表达式是一种形式为的概念表达式，其中n≥1并且Ci是一个称作受限ELO部件的概念表达式。受限ELO部件可以是一个概念名，可以是顶层概念，可以是一个形式为{a}的nominal(其中a是个体名或者数值)，还可以是一个形式为的存在约束(其中m≥1，r是一个属性名，Ei是一个受限ELO部件，但要保证E1，…，Em中只有一个存在约束)。受限ELO概念表达式的语义沿用标准的描述逻辑语义。阶段2：针对给定用户，通过问答方式捕获其偏好的租房特征集合，其中每种特征都使用一个受限ELO概念表达式来刻画。