[发明专利]一种通信特征抽取、流量产生方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610982385.5 申请日: 2016-11-08
公开(公告)号: CN106533756B 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 邵恩;曹政;郭嘉梁;王展;臧大伟;刘小丽;谢震;杨帆;元国军;谭光明;孙凝晖 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;梁挥
地址: 100080 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种通信特征抽取、流量产生方法及装置,涉及计算机通信技术领域,该装置包括:应用特征获取模块,用于通过分析Map/Reduce类应用的通信特征数据,建立通信模型,并将获取到的数据输入到所述通信模型,将生成结果,其中所述通信模型由阶段分割模型与阶段流量模型组成。应用实现模块,用于根据所述结果与所述通信模型,生成Map列表,并根据所述Map列表与数据速率请求信息,获得数据速率计算函数,通过数据速率计算函数获得数据速率;流量产生引擎模块,用于根据所述数据速率,获得产生的流量。本发明在通信信息统计方面,通过对目标应用的分析,降低特征参数的维度,因此所需计算存储资源成本较低,实现容易、适用于应用场景。
搜索关键词: 一种 通信 特征 抽取 流量 产生 方法 装置
【主权项】:
1.一种通信特征抽取、流量产生装置,面向Map/Reduce类应用,其特征在于,包括:应用特征获取模块,用于通过分析Map/Reduce类应用的通信特征数据,建立通信模型,并将获取到的数据输入到所述通信模型,将生成结果,其中所述通信模型由阶段分割模型与阶段流量模型组成;应用实现模块,用于根据所述结果与所述通信模型,生成Map列表,并根据所述Map列表与数据速率请求信息,获得数据速率计算函数,通过数据速率计算函数获得数据速率;流量产生引擎模块,用于根据所述数据速率,获得产生的流量;所述阶段分割模型为:m=f1(lnV),其中f1为以lnV为变量的线性函数,与lnV成正比;r=f2(lnV),其中f2为以lnV为变量的线性函数,与lnV成正比;T1=f3(V/n,m/n),其中f3为以V/n与m/n为变量的二元线性函数,与V/n成正比,与m/n成正比;T2=f4(V/n,m/n),其中f4为以V/n与m/n为变量的二元线性函数,与V/n成正比,与m/n成正比;T3=f5(V/n,m/n,r/n),其中f5为以V/n、m/n与r/n为变量的二元线性函数,与V/n成正比,与m/n成反比,与r/n成正比;T4=f6(V/n,r/n),其中f6为以V/n与r/n为变量的二元线性函数,与V/n成正比,与r/n成反比;T5=f7(V/n,r/n),其中f7为以V/n与r/n为变量的二元线性函数,与V/n成正比,与r/n成反比;其中V为初始数据总量、r为Reduce任务的数量、n为计算节点的数量、m为Map任务的数量,Input子阶段执行时间长度为T1,Map子阶段执行时间长度为T2,Shuffle子阶段执行时间长度为T3,Reduce子阶段执行时间长度为T4,Output子阶段结束时间长度为T5;若通信子阶段中Shuffle子阶段通信总量为d,Shuffle子阶段进行通信的进程的部署策略为f8(m,r,n),Shuffle子阶段进行通信的均匀通信数据速率函数为f9(d,L,T3),则所述阶段流量模型为:d=kV,其中k为常数,V为初始数据总量;f8(m,r,n)为m个Map任务与r个Reduce任务均匀随机地分布在n个计算节点上;f9(d,L,T3)为两通信节点在Shuffle子阶段中任务总数据量d在T3时间间隔内均匀通信数据速率。
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