[发明专利]基于大尺度高分辨率高光谱图像的目标探测方法及装置有效
申请号: | 201610985099.4 | 申请日: | 2016-10-24 |
公开(公告)号: | CN106529472B | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 李岩山;徐健杰;黄庆华;夏荣杰;谢维信;刘鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了基于大尺度高分辨率高光谱图像的目标探测方法及装置。该方法包括:读取目标对应的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理;检测高光谱图像的所有候选空谱域兴趣点,得到第一集合;根据响应强度对第一集合中的候选空谱域兴趣点进行筛选,得到第二集合;根据第二集合对应的光谱曲线进行光谱角匹配,得到潜在目标区域的图像块;对图像块进行特征描述,并编码得到图像块对应的矢量;根据图像块对应的矢量计算图像块对应的分类函数的值;若图像块对应的分类函数的值大于分类阈值,则判定图像块包含目标;若图像块对应的分类函数的值小于或等于分类阈值,则对图像块进行分割。本发明能够提高高分辨率的高光谱图像的目标探测中的探测效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 尺度 高分辨率 光谱 图像 目标 探测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于大尺度高分辨率高光谱图像的目标探测方法,其特征在于,包括:读取目标对应的高光谱图像;对所述高光谱图像进行预处理;检测经过预处理的所述高光谱图像的所有候选空谱域兴趣点,得到第一集合;根据响应强度对所述第一集合中的候选空谱域兴趣点进行筛选,得到第二集合;将所述第二集合对应的光谱曲线与所述目标对应的光谱曲线集合中的光谱曲线进行光谱角匹配,得到潜在目标区域的图像块;对所述图像块进行特征描述,并编码得到所述图像块对应的矢量;根据所述图像块对应的矢量计算所述图像块对应的分类函数的值;若所述图像块对应的分类函数的值大于分类阈值,则判定所述图像块包含所述目标;若所述图像块对应的分类函数的值小于或等于所述分类阈值,则对所述图像块进行分割,直至分割得到的某一子图像块对应的分类函数的值大于所述分类阈值,或者分割得到的子图像块达到指定最小尺寸。
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