[发明专利]舒适度级别确定方法及装置

摘要

本公开是关于一种舒适度级别确定方法及装置，属于环境分析领域。该方法包括：获取目标位置的环境数据，所述目标位置为待确定舒适度级别的位置；基于所述环境数据，通过预设舒适度模型，确定所述目标位置的舒适度级别。在本公开实施例中，基于目标位置的环境数据，通过预设舒适度模型，可以确定该目标位置的舒适度级别，当该目标位置包括人们自己所处的位置时，使得人们可以通过该目标位置的舒适度级别，了解自己所处的环境是否舒适，或者可以将该目标位置的舒适度级别作为购房或者商业选址时的参考。

主权项

1.一种舒适度级别确定方法，其特征在于，所述方法包括：建立多个待训练环境数据和多个待训练舒适度级别，所述多个待训练舒适度级别与多个待训练环境数据一一对应；基于所述多个待训练环境数据中的N个待训练环境数据和所述多个待训练舒适度级别中的N个待训练舒适度级别，确定待训练舒适度模型中的各个待确定参数，所述N为大于或等于1的正整数且小于所述多个待训练环境数据的总个数；基于所述待训练舒适度模型的各个已经确定的待确定参数和所述待训练舒适度模型，确定预设舒适度模型；获取目标位置的环境数据，所述目标位置为待确定舒适度级别的位置；基于所述环境数据，通过所述预设舒适度模型，确定所述目标位置的舒适度级别；其中，所述基于所述多个待训练环境数据中的N个待训练环境数据和所述多个待训练舒适度级别中的N个待训练舒适度级别，确定待训练舒适度模型中的各个待确定参数，包括：基于所述N个待训练环境数据和所述N个待训练舒适度级别，通过下述公式确定损耗函数J(θ)；其中，在上述公式中，所述x⁽ⁱ⁾为所述N个待训练环境数据中的第i个环境数据，所述y⁽ⁱ⁾为所述N个待训练舒适度级别中的第i个舒适度级别，所述j为舒适度级别，所述k为舒适度级别的最大值，所述为参数矩阵θ中的第j₁行元素所组成的行向量，所述为所述参数矩阵θ中的第l行元素所组成的行向量，所述1{·}为示性函数，所述示性函数的取值规则为1{值为真的表达式}＝1或1{值为假的表达式}＝0；通过对所述损耗函数J(θ)进行极小值运算，得到所述参数矩阵θ；将所述参数矩阵θ中的各个元素确定为所述待训练舒适度模型的各个待确定参数；其中，所述待训练舒适度模型为：j＝arg max P(y⁽ⁱ⁾＝j|x；θ)，j＝1,2,3,……,k，所述P(y⁽ⁱ⁾＝j|x；θ)为环境数据x属于舒适度级别j的概率。