[发明专利]一种多尺度稀疏投影数据快速CT重建方法

摘要

本发明公开了一种多尺度稀疏投影数据快速CT重建方法，具体步骤为：采集稀疏角度投影数据；利用原始投影数据及其对应的投影矩阵与进行降采样计算；使用凸优化的方法，对原始投影数据进行重建；使用凸优化的迭代方法以及正则化项的约束对得到的降采样投影数据进行重建；将上述重建结果进行融合；将融合图像作为初值，再次利用重建算法进行重建。本发明方法通过采集稀疏角度投影数据，并在已有的基于正则化约束的凸优化算法进行重建，并且在保证原算法重建质量的基础上，通过对两个重建结果进行融合加快重建算法的速度，从而实现多尺度稀疏投影数据的快速CT重建。本发明作为一种多尺度稀疏投影数据快速CT重建方法可广泛应用于CT图像重建技术领域。

主权项

1.一种多尺度稀疏投影数据快速CT重建方法，其特征在于，包括以下步骤：A、采集稀疏角度投影数据；B、利用原始投影数据以及原始投影数据对应的投影矩阵进行降采样计算，得到降采样的投影稀疏矩阵和降采样的投影数据；C、使用凸优化的方法，对原始投影数据进行重建；D、使用凸优化的迭代方法以及正则化项的约束对步骤B中得到的降采样投影数据进行重建；E1、对步骤D中得到的原始投影数据的重建结果以及降采样投影数据得到的重建结果进行融合处理，得到结果x_new；E2、计算降采样投影数据的重建结果的梯度gradient_x：E3、对梯度图像gradient_x进行大津法计算，计算得到梯度阈值threshhold，分别得到图像的平滑区以及边缘区；并利用降采样投影数据的重建结果的梯度gradient_x的平滑区域去覆盖原始投影数据的对应区域：其中，ratio为降采样的尺度，为向下取整，i、j为原始投影数据的行、列坐标；F、将融合图像作为初值，再次利用重建算法进行重建。