[发明专利]一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法。采集香梨果实的OCT图像后，使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景，对梨的表皮外轮廓作曲线拟合，对果实目标进行平移变换，获得表皮内轮廓，对果肉区域图像进行平滑处理，将图像沿水平方向等分成若干个区块，根据作为表皮内轮廓求解每个区块的干涉强度下降速率，求解检测区域所有区块的干涉强度下降速率的均值，通过预设阈值判断瘀伤的结果。本发明方法实现了香梨果肉的早期瘀伤的检测，并完成瘀伤组织的自动判别，对不同形态的瘀伤组织具有较强的适应性，提高了检测效率，配合成像等外观检测方法，为香梨内在品质在线检测奠定技术基础。

主权项

1.一种基于OCT图像的香梨瘀伤鉴别方法，其特征在于包括以下步骤：1)采集香梨果实的OCT图像；2)使用自动阈值法分离OCT图像中的果实目标和背景；3)对梨的表皮外轮廓作曲线拟合，根据表皮外轮廓对果实目标进行平移变换；所述步骤3)具体为：3.1)对果实目标图像进行二值化处理，将所有灰度值不为0的像素点的灰度值均置为1；3.2)对二值化后图像中的每一列像素点，自上向下搜索该列出现第一个灰度值为1的像素点，并记录作为待拟合像素点；3.3)用二次多项式结合前向神经网络方法对所有待拟合像素点进行拟合，得到果实目标上部背景和果实目标之间的分界线及分界线上的像素点，所述分界线作为表皮外轮廓；3.4)取分界线上所有点的图像纵坐标均值，将果实目标图像中的每一列像素以该图像纵坐标均值为基准，将图像中每列像素整体进行向上或者向下平移，使得原果实目标图像中的分界线拉平变换为水平直线，每一列像素向上或者向下平移后上部超出图像外的部分剔除，平移后图像中上部和下部中缺失的部分用灰度值为0的像素填补；4)绘制关系曲线，获得果实目标中表皮和果肉的分界线，作为表皮内轮廓；5)对图像中表皮内轮廓以下的部分进行平滑处理；6)将平滑处理后的果实目标图像沿水平方向等分成若干个区块；7)根据作为表皮内轮廓求解每个区块的干涉强度下降速率；所述步骤7)具体为：7.1)在每一区块中，自上向下求每行的灰度均值，由各行灰度均值形成均值曲线；7.2)使用最大最小归一化方法对均值曲线进行归一化处理；7.3)使用三次多项式函数拟合归一化处理后的均值曲线；7.4)拟合后的均值曲线中取靠近表皮内轮廓的线段进行线性拟合，求得该线段的线性斜率作为干涉强度下降速率；8)对于OCT图像中的任一检测区域，求解该检测区域所有区块的干涉强度下降速率的均值，通过预设阈值判断瘀伤的结果。