[发明专利]一种基于时相光谱角度量的多时相云遮挡数据恢复方法有效
申请号: | 201610989755.8 | 申请日: | 2016-11-10 |
公开(公告)号: | CN106780353B | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 谷延锋;高国明 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于时相光谱角度量的多时相云遮挡数据恢复方法,本发明涉及基于时相光谱角度量的多时相云遮挡数据恢复方法。本发明的目的是为了解决现有云遮挡数据恢复方法恢复精度低的问题。具体过程为:一、输入存在云遮挡的多时相多光谱遥感图像;二、计算存在云遮挡的多时相多光谱遥感图像地理坐标上各点的云遮挡数据缺失度;三、将缺失度最小的点作为要填充的点;四、提取X和相应缺失时相地理坐标;五、利用时相光谱角函数计算X与除X点外的其他各点相似度;六、找到相似度最大点Y;七、利用Y和缺失数据填补算法对要填充点的多时相多光谱数据X进行填补;八、迭代一,直至全部云遮挡数据被填充。本发明用于云遮挡数据恢复领域。 | ||
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【主权项】:
1.一种基于时相光谱角度量的多时相云遮挡数据恢复方法,其特征在于:一种基于时相光谱角度量的多时相云遮挡数据恢复方法具体过程为:步骤一、输入存在云遮挡的多时相多光谱遥感图像;步骤二、计算存在云遮挡的多时相多光谱遥感图像地理坐标上各点的云遮挡数据缺失度;步骤三、将存在云遮挡的多时相多光谱遥感图像空间上各点的云遮挡数据缺失度最小的点作为要填充的点;步骤四、提取要填充点的多时相多光谱数据X和相应缺失时相地理坐标;步骤五、利用时相光谱角函数计算要填充点的多时相多光谱数据X与除X点外的其他各点相似度;步骤六、找到相似度最大点Y;步骤七、利用Y和缺失数据填补算法对要填充点的多时相多光谱数据X进行填补;步骤八、迭代步骤一至步骤七,直至全部云遮挡数据被填充。
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