[发明专利]基于决策树模型的年龄特征的预测方法、系统及终端在审
| 申请号： | 201610989789.7 | 申请日： | 2016-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN106503863A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 曹杰;冯雨晖;宿晓坤;杨睿;李学超 | 申请（专利权）人： | 北京红马传媒文化发展有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司11340 | 代理人： | 陈新胜 |
| 地址： | 100027 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于决策树模型的年龄特征的预测方法、系统及终端。该方法包括采集基础数据信息；抽取所述基础数据信息属性中的特征输入变量和目标变量，得到样本数据；将样本数据分为训练集和测试集，将训练集输入到决策树模型中进行模型参数训练，将模型参数训练结果，应用到测试集，测试满足自定义稳定性条件的模型参数训练结果；将满足自定义稳定性条件的模型参数训练结果输出；将输出的模型参数训练结果的规则定期更新为未知用户的年龄预测结果。本发明提供的一种基于决策树模型的年龄特征的预测方法、系统及终端，构建预测模型，预测用户的年龄，精准的构建用户画像，为营销等场景打下坚实的数据基础，提高了年龄识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 模型 年龄特征 预测 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
一种基于决策树模型的年龄特征的预测方法，其特征在于，包括：采集基础数据信息；抽取所述基础数据信息属性中的特征输入变量和目标变量，得到样本数据；将样本数据分为训练集和测试集，将训练集输入到决策树模型中进行模型参数训练，将模型参数训练结果，应用到测试集，测试满足自定义稳定性条件的模型参数训练结果；将满足自定义稳定性条件的模型参数训练结果输出；将输出的模型参数训练结果的规则定期更新为未知用户的年龄预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
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G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
