[发明专利]一种基于DOE的高温泵散热器数值优化方法有效
| 申请号： | 201610993944.2 | 申请日： | 2016-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN106777461B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 王凯;何相慧;刘厚林;谈明高;王勇;董亮;夏晨;李钰 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F111/10 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于水泵技术领域，公开了一种基于DOE的高温泵散热器数值优化方法，主要用于计算出散热效果最佳的高温泵散热器主要几何参数的最优组合。本发明的过程为：(1)基于DOE方法建立高温泵散热器数值优化的样本库；(2)采用响应面模型、或Kriging模型、或径向基函数神经网络模型，构建高温泵散热器主要几何参数与高温泵散热器散热性能之间的近似模型；(3)采用全局优化算法对近似模型进行全局优化；(4)根据优化结果，对高温泵散热器进行温度场分析、热变形分析、变形量分析。本发明提供了一种高温泵散热器的数值优化方法，不仅可以快速准确地确定高温泵散热器主要几何参数的最优组合，还可以大大缩短设计周期。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 doe 高温 散热器 数值 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于DOE的高温泵散热器数值优化方法，其特征在于，其步骤如下：(1)基于DOE(Design of Experiments)方法建立高温泵散热器数值优化的样本库；(2)采用响应面模型、或Kriging模型、或径向基函数神经网络模型，构建高温泵散热器主要几何参数与高温泵散热器散热性能之间的近似模型；(3)采用全局优化算法对近似模型进行全局优化，得出高温泵散热器主要几何参数的最优组合；(4)根据优化结果，对高温泵散热器进行温度场分析、热变形分析、变形量分析。
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