[发明专利]一种基于预定义模式匹配的股票推荐选股方法

摘要

本发明公开了一种基于预定义模式匹配的股票推荐选股方法。方法的基本思想是首先预先定义模式，如反L型、大V型的股票走势模式，然后将定义的模式与所有股票的近期走势进行匹配搜索；为了更好的匹配走势而非具体涨跌幅，方法需要对所有股票数据进行基准收盘价的计算预处理，同时匹配时需要将参与匹配的基准收盘价规范到[0,1]区间，之后使用动态时间规整方法进行非对称的动态匹配；将匹配结果值进行从小到大排序后，获取数值最小的前T个股票作为推荐的候选股票。本发明方法是一种选股方法，可根据用户的偏好模式给予推荐最相似走势的股票，从而为用户选股提供决策支持。

主权项

一种基于预定义模式匹配的股票推荐选股方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：（1）对每只股票的涨跌幅数据预处理为以某个时间点为基准的基准收盘价；（2）预定义待匹配的模式；（3）获取每只股票近期一段时间的基准收盘价数据；（4）对近期基准收盘价数据进行规范化处理；（5）将待匹配模式与每只股票的近期走势应用动态时间规整方法进行非对称的动态匹配，得到匹配距离；（6）在所有的匹配中，获取模式的强匹配股票列表，作为推荐股票列表。