[发明专利]基于用户兴趣的层次音乐推荐方法在审
| 申请号： | 201610995675.3 | 申请日： | 2016-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN106557560A | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 朱映波;潘志峰;陈国言;曾荣 | 申请（专利权）人： | 天翼爱音乐文化科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于用户兴趣的层次音乐推荐方法，包括步骤从日志系统读取用户播放日志；分析用户播放日志，得到用户行为特性；利用基础算法结合用户行为特性得到基础音乐列表；根据所述用户行为特性构建用户的兴趣模型；利用所述用户兴趣模型获得可复现的历史音乐列表；根据所述用户行为特性获得用户兴趣度，根据所述用户兴趣度获得用户可能感兴趣的音乐列表；依据所述用户兴趣度将所述基础音乐列表、所述可复现的历史音乐列表以及所述可能感兴趣的音乐列表进行组合推荐。利用本发明可以结合用户潜在的兴趣进行音乐推荐，提高音乐推荐方法的推荐精确度，能实时反映用户兴趣波动变化，提高用户粘性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 兴趣 层次 音乐 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于用户兴趣的层次音乐推荐方法，其特征在于，包括步骤：S1、从日志系统读取用户播放日志；S2、分析用户播放日志，得到用户行为特性；其中，所述用户行为特性包括收听的音乐名、收听该音乐的时间、收听该音乐的时长、收听该音乐的次数、收听该音乐的用户ID、该音乐的类型、用户所处地理位置信息、用户使用习惯信息；S3、利用基础算法结合用户行为特性得到基础音乐列表；S4、根据所述用户行为特性构建用户的兴趣模型；S5、利用所述用户兴趣模型获得可复现的历史音乐列表；S6、根据所述用户行为特性获得用户兴趣度，根据所述用户兴趣度获得用户可能感兴趣的音乐列表；S7、依据所述用户兴趣度将所述基础音乐列表、所述可复现的历史音乐列表以及所述可能感兴趣的音乐列表进行组合推荐。
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