[发明专利]一种基于类似关联规则统计的股票预测方法

摘要

本发明公开了一种基于类似关联规则统计的股票预测方法。方法类似于关联规则的思想，可称为股票关联规则，对股票数据进行统计和预测。方法把所有股票的涨跌幅量化后的值看作是关联规则中项的集合，把单只股票近期小段时间序列的量化值看作是一个交易事务，在对所有股票进行关联规则的挖掘统计后，对股票下一交易日涨跌幅度和涨跌概率的预测则类似于寻找满足支持度要求且置信度较高的后件。方法可用于下一交易日的预测，可为股票短线操作提供决策支持。

主权项

一种基于类似关联规则统计的股票预测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：规则学习阶段（1）对每只股票的涨跌幅值进行量化；（2）每只股票独立统计相邻交易日组合k‑项集的频繁度，k取值[1,5]；规则汇总阶段（3）对所有股票的学习规则根据k‑项集分别进行汇总,计算频次占比，形成各项集的全局汇总表和前件汇总表；规则应用阶段（4）获取待预测股票的近期涨跌幅并进行量化（5）分别以不同长度的量化值作为前件，套用全局的汇总规则，计算规则置信度，输出预测结果。