[发明专利]从手机信令数据提取游憩-居住联系数据集的方法有效
申请号: | 201610996968.3 | 申请日: | 2016-11-11 |
公开(公告)号: | CN106570184B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 钮心毅;丁亮;宋小冬 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/2457;G06F16/2458;H04W24/00 |
代理公司: | 上海科律专利代理事务所(特殊普通合伙) 31290 | 代理人: | 叶凤 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 从手机信令数据提取游憩‑居住联系数据集的方法,包括:步骤(一)游憩活动识别,具体为:步骤11,使用工作日和休息日手机信令原始数据,根据每个用户的重复出现率,将用户分为本地活跃用户和外来地游客两类。步骤12,再次使用所有工作日和休息日手机信令原始数据,提取步骤11中识别到的本地活跃用户数据,从中提取每个本地活跃用户每天居住时间连接过的基站和工作日工作时间连接过的基站。步骤(二)居住活动识别。步骤(三)建立游憩‑居住联系数据集。等。有益效果:提高识别准确性。无需事先划定游憩活动目的地范围。识别结果在保留游憩活动有多个目的地,持续不同时长信息的基础上,有效减少数据量,并支持再加工。建立游憩‑居住联系。 | ||
搜索关键词: | 手机 数据 提取 游憩 居住 联系 方法 | ||
【主权项】:
一种从手机信令数据提取游憩‑居住联系数据集的方法,其特征在于,包括步骤(一)、游憩活动识别,具体为:步骤11,使用所有工作日和休息日手机信令原始数据,根据每个用户的重复出现率,将用户分为本地活跃用户和外地游客两类;步骤12,再次使用所有工作日和休息日手机信令原始数据,提取步骤11中识别到的本地活跃用户数据,从中提取每个本地活跃用户每天居住时间连接过的基站和工作日工作时间连接过的基站;步骤13,使用需要识别游憩活动的某一休息日的手机信令原始数据,根据基站变更特征来删除漂移和重复记录;步骤14,将休息日、正常游憩时间、在非本人居住地、工作地的某一小范围内、连续停留时间超过某一阈值的活动识别为游憩活动,排除途经行为,并标记用户类型;遍历下一个休息日,重复步骤13和步骤14,直至识别完所有休息日;步骤15,汇总以上每个休息日的识别结果;步骤(二),居住活动识别,具体为:步骤21,使用所有工作日和休息日手机信令原始数据,提取夜间5个特征时间点的用户位置;步骤22,将正常睡觉时间、连续停留的地点识别为当晚居住地;步骤23,将多个当晚居住地邻近的地点识别为居住地;步骤(三),建立游憩‑居住联系数据集:按照用户编号,将步骤(二)处理获得的居住地识别结果附加到步骤(一)处理获得的游憩活动识别结果中,得到游憩‑居住联系数据集,从而建立“游憩—居住联系数据集”。
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