[发明专利]实体关系抽取的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610997671.9 申请日: 2016-11-11
公开(公告)号: CN106844413B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 吴刚 申请(专利权)人: 南京柯基数据科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/28;G06F40/295
代理公司: 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 代理人: 臧静
地址: 211100 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明实施例公开了一种实体关系抽取的方法,包括:确定给定文本的目标实体关系词,给定文本包括与预定实体相关的信息;识别给定文本中的除预定实体之外的实体,并存储形成实体库;基于预定特征根据给定文本所包含的实体库中的实体所在的句子来构建句子中的实体的特征向量;从特征向量中筛选出目标特征向量,目标特征向量指示了目标特征向量对应的实体所在的句子记录了目标特征向量对应的实体与预设实体之间存在目标实体关系;抽取与目标特征向量对应的实体。本发明实施例公开了一种实体关系抽取的方法及装置,能够避免泛化出错误的模式及引入错误的实体关系,能提高抽取实体关系的准确率和工作效率。
搜索关键词: 实体 关系 抽取 方法 装置
【主权项】:
一种实体关系抽取的方法,包括:确定给定文本的目标实体关系词,所述给定文本包括与预定实体相关的信息,所述目标实体关系词表示除所述预定实体之外的实体与所述预定实体之间为目标实体关系的词;识别所述给定文本中的除所述预定实体之外的实体,并存储形成实体库;基于预定特征根据所述给定文本所包含的所述实体库中的实体所在的句子来构建所述句子中的实体的特征向量,所述预定特征包括如下特征中的至少一者:各个实体所在句子的特征、各个实体与各个实体所在句子中的各词之间的关系特征和各个实体的特征;从所述特征向量中筛选出目标特征向量,所述目标特征向量指示了所述目标特征向量对应的实体所在的句子记录了所述目标特征向量对应的实体与所述预设实体之间存在所述目标实体关系;抽取与所述目标特征向量对应的实体。
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