[发明专利]一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法与系统在审
申请号: | 201610998600.0 | 申请日: | 2016-11-14 |
公开(公告)号: | CN106529480A | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 赖重远;钱同惠;夏武;陈红梅;张纪英;张仕臻;赵维胜 | 申请(专利权)人: | 江汉大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙)42233 | 代理人: | 向彬 |
地址: | 430056 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法,包括获取包含有手势信息的深度图像,并采用阈值法对手部进行粗略分割,得到带有部分前臂区域的手部形状;通过检测手腕特征标识实现手部区域的精确分割,并提取手部轮廓曲线;利用离散曲线演化方法简化手部轮廓曲线,得到包含指尖信息的手部简化折线;采用阈值法在手部简化折线上检测手指指尖;根据手部简化折线中包含的指尖个数以及设定的手势模型对所述手势进行识别。本发明方法能够准确分割手部区域,同时检测手指指尖并识别手势。本发明还提供了相应的基于深度信息的指尖检测与手势识别系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 信息 指尖 检测 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于深度信息的指尖检测和手势识别方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)获得包含有手势信息的深度图像,并采用阈值法对手部进行粗略分割,得到带有部分前臂区域的手部形状;(2)对所述带有部分前臂区域的手部形状,通过检测手腕特征标识实现手部区域的精确分割,并提取手部轮廓曲线;(3)利用离散曲线演化方法简化所述手部轮廓曲线,得到包含指尖特征的手部简化折线;(4)通过阈值法检测所述手部简化折线中的手指指尖;(5)根据所述手部简化折线中包含的指尖个数以及设定的手势模型进行手势识别。
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