[发明专利]一种自适应小波阈值函数图像噪声抑制方法在审
申请号: | 201610999742.9 | 申请日: | 2016-11-14 |
公开(公告)号: | CN106570843A | 公开(公告)日: | 2017-04-19 |
发明(设计)人: | 李东兴;张起;马良慧;张华强;高倩倩 | 申请(专利权)人: | 山东理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 255086 山东省淄*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种自适应小波阈值函数图像噪声抑制方法,属于灰度图像噪声处理技术领域,本发明的具体实现步骤如下第一步导入任选一幅含高斯噪声的灰度图像;第二步对噪声图像进行小波分解,选择合适的小波并确定分解的层次,然后进行小波变换,得到一组小波系数;第三步对小波分解后的小波高频系数进行阈值量化处理,得到一组阈值处理过的小波系数;第四步对阈值处理过的小波系数进行重构,从而得到噪声抑制图像。本发明的方法解决了硬阈值函数在阈值处不连续性的缺点,同时也相应的改善了软阈值函数估计系数的误差增大的缺点。本发明方法可以有效提高图像峰值信噪比,减小图像均方误差,图像复原效果也有较大改进。 | ||
搜索关键词: | 一种 自适应 阈值 函数 图像 噪声 抑制 方法 | ||
【主权项】:
一种自适应小波阈值函数图像噪声抑制方法,其特征在于,包括以下实现步骤:步骤一、导入任选一幅含高斯噪声的灰度图像;步骤二、对噪声图像进行小波分解,选择合适的小波并确定分解的层次,然后进行小波变换,得到一组小波系数;步骤三、对小波分解后的小波高频系数进行阈值量化处理,得到一组阈值处理过的小波系数;步骤四、对阈值处理过的小波系数进行重构,从而得到噪声抑制图像。
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