[发明专利]一种电网评价指标权重确定方法在审

专利信息
申请号: 201611000688.9 申请日: 2016-11-14
公开(公告)号: CN106570657A 公开(公告)日: 2017-04-19
发明(设计)人: 杜振东;李付林;刘卫东;牛东晓;黄雅莉;张笑弟;何英静;郁丹;沈舒仪;钱啸;李春;姚艳;裴传逊;周林 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网浙江省电力公司经济技术研究院;华北电力大学;浙江华云电力工程设计咨询有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 代理人: 张建青
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种电网评价指标权重确定方法。目前对大数据背景下的电网评价指标权重客观合理确定十分重要。本发明包括如下步骤利用Spark平台将全部数据进行分割形成多个子数据模型,通过并行计算来提高数据处理效率,采用数据特征提取方法得出有效数据信息;将得出的有效数据信息输入到多变量L2‑Boosting回归模型进行训练学习,并得到训练后的多变量L2‑Boosting回归模型;测试数据带入多变量L2‑Boosting回归模型中进行预测,确定电网评价指标的权重。本发明将L2‑Boosting模型与Spark数据分析框架相结合,实现电网评价指标权重客观、精准地确定,能够保证指标权重值的客观性。
搜索关键词: 一种 电网 评价 指标 权重 确定 方法
【主权项】:
一种电网评价指标权重确定方法,其包括如下步骤:步骤1:利用Spark平台将全部数据进行分割形成多个子数据模型,通过并行计算来提高数据处理效率,采用数据特征提取方法得出有效数据信息,即多变量L2‑Boosting回归模型需要的输入向量;步骤2:将得出的有效数据信息输入到多变量L2‑Boosting回归模型进行训练学习,并得到训练后的多变量L2‑Boosting回归模型;步骤3:测试数据带入多变量L2‑Boosting回归模型中进行预测,确定电网评价指标的权重。
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