[发明专利]一种不同电气元件构成系统中元件维修率分布确定方法有效

专利信息
申请号: 201611003404.1 申请日: 2016-11-14
公开(公告)号: CN106527398B 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 崔铁军;李莎莎;韩光 申请(专利权)人: 辽宁工程技术大学
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 123000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种不同电气元件构成系统中元件维修率分布确定方法,其特征在于,计算可表示环境因素影响的电气元件维修率分布,因素包括:使用时间t和使用温度c;给出针对不同元件构成的串联、并联和混联电气系统中元件的维修率分布计算方法;给出串联和并联系统中元件维修率推导过程;对状态转移概率根据Markov状态转移图中的状态关系求解;使用SFT中的元件故障概率分布代替Markov链中的失效率,可得到电气元件维修率分布;可用于环境因素变化时的不同元件构成电气系统中元件维修率分布确定。
搜索关键词: 一种 不同 电气 元件 构成 系统 维修 分布 确定 方法
【主权项】:
1.一种不同电气元件构成系统中元件维修率分布确定方法,其特征在于,计算可表示环境因素影响的电气元件维修率分布,可用于环境因素变化时的不同元件构成电气系统中元件维修率分布确定;设电气系统有n个不同元件组成,通过串联形式构成电气系统;λi和μi分别表示第i个电气元件的失效率和维修率;当t→∞时,状态转移概率如式(2):求解式(2)得对状态转移概率根据Markov状态转移图中的状态关系求解;对于串联系统p0与p1是一种概率转化关系,可得进而又因为得到这种方法即为根据Markov状态转移图的状态关系求解方法;设电气系统有n个不电气同元件组成,通过并联形式构成电气系统,当t→∞时状态转移概率如式(4)所示:式(4)与联立,可解得对状态转移概率根据Markov状态转移图中的状态关系求解;对于并联电气系统使用状态关系求解,与p0直接转化的状态pi具有关系那么pi继续向外延伸状态链与pi+1转化具有关系依次类推,加之便可得到p0结果;该系统是由不同类型元件组成的,所以元件失效率λi、维修率μi和状态转移概率pi各不相同,λi可由SFT理论中的元件故障概率分布提供;当计算得到的维修率μi大于1时取1;不同元件的维修率分布为式(5):将SFT中提供的元件故障概率分布代替式(5)中的λi,则可转化为SFT下的电气元件维修率分布;元件故障概率分布用Pi(x1,x2,…xd)表示,即其中d为影响因素个数;Pik(xk)表示系统中第i个元件的第k个因素影响下的故障概率特征函数;即在单一因素影响下,随影响因素的变化表现出来的发生概率变化特征的表示函数;用Pik(xk)表示,i表示第i个元件,k表示影响因素,xk表示该因素的具体数值;元件维修率在SFT下的表示定义为元件维修率分布;元件维修率分布是一个以系统工作环境因素为参数的函数;电气系统,由三个不同元件组成,为混联系统,该系统的故障概率影响因素为使用时间t和使用温度c,对于该例求解p0和p1~7用状态关系求解,联立,解得一般情况下维修率大于失效率取极限情况为1,则最终0.1≤p0≤0.625,引入SFT中的元件故障概率分布,元件X1、X2、X3代替,三个元件的特征函数如式(9)所示,将式(9)带入式(8)得式(10),从而计算这些元件的维修率分布,维修率大于1时取1,λi=Pi(t,c)=1‑(1‑Pit(t))(1‑Pic(c)),i=1,2,3                     (9),Pit(t)和Pic(c)的表达式,t表示使用时间,单位天;c表示使用温度,单位℃,
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于辽宁工程技术大学,未经辽宁工程技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201611003404.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top