[发明专利]一种基于特征描述符的圆弧匹配方法有效

专利信息
申请号: 201611004557.8 申请日: 2016-11-15
公开(公告)号: CN106780294B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 邵巍;冷君阁 申请(专利权)人: 青岛科技大学
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T7/33
代理公司: 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 代理人: 万桂斌
地址: 266000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明针对不同变换下具有圆弧特征的图像,提出了一种基于特征描述符的圆弧匹配方法。首先用ELSD方法在原图像中提取圆弧;然后将圆弧表示为圆弧带,生成圆弧支撑区域,在支撑区域中构建圆弧描述符(CBD),得到带状描述矩阵(BDM);最后利用几何属性和最小描述符距离约束生成候选匹配对,用邻接矩阵建立两组候选匹配对之间的关系图,得到最终的圆弧匹配结果。通过大量的数据分析结果证明,本发明所提出的基于特征描述符的圆弧匹配方法在平移、旋转、缩放变换和光照变化下,均具有较多的正确匹配数和较高的匹配正确率,对图像处理、机器视觉、自主导航等领域的发展具有重要意义。
搜索关键词: 一种 基于 特征 描述 圆弧 匹配 方法
【主权项】:
一种基于特征描述符的圆弧匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A、通过高斯金字塔构建尺度空间,提取圆弧;所提取的圆弧包括以下信息:每条圆弧上的像素数、每个像素的坐标、提取圆弧条数、每条圆弧的端点坐标、圆弧弦的方向;其中,在求取圆弧上的像素数时将圆弧所在位置分成八象限来分析;步骤B、对上述提取的圆弧进行描述,包括以下步骤:B1、以提取后的圆弧为中心,生成圆弧支撑区域;B2、在支撑区域中构建圆弧描述符CBD;步骤C、根据生成的圆弧描述符CBD进行圆弧匹配。
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