[发明专利]基于血管网络的光声成像身份识别方法

摘要

本发明提供一种基于血管网络的光声成像身份识别方法，包括将一个或多个波长的激光通过辐照在皮下血管网络上，激发光声信号等步骤。本发明利用人体皮下内部的结构与功能特征进行认证，每个人的皮下血管网络是唯一的，并不会像指纹和掌纹一样存在磨损的可能。

主权项

1.一种基于血管网络的光声成像身份识别方法，其特征在于包括以下步骤：/n将一个或多个波长的激光通过辐照在皮下血管网络上，激发光声信号；/n接收光声信号并重建光声图像，从中提取皮下血管网络的结构和功能特征，所述结构和功能特征包括空间几何结构、血氧饱和度和血液流速；/n将提取的结构和功能特征分别进行匹配识别，并做出最终身份判定；所述识别方法具体包括以下步骤：/n激发光源发射的激光束通过光纤射出，依次穿过楔形平板、下层玻璃板、震动薄膜、上层玻璃板照射进手掌的皮下血管网络上，激发出光声信号；光声信号穿过上层玻璃板引起震动薄膜的震动，导致上层玻璃板和下层玻璃板之间的间距产生变化；/n探测光源发射的激光束依次经过分光镜、二维扫描振镜、扫描透镜、楔形平板、下层玻璃板、震动薄膜、上层玻璃板，并由下层玻璃板和上层玻璃板的高反膜引起多次反射相干涉，相干光经原路返回并由分光镜反射到光电探测器上；/n中央处理器接收到光电探测器的电信号；/n二维扫描振镜带动探测光源的激光束扫描下一个位置，并最终完成二维或三维的空间扫描；/n中央处理器对接收到的所有信号通过算法反演出手掌的皮下血管网络的二维或三维空间几何结构、血氧饱和度和血液流速，再分别与数据库中已有的特征予以匹配识别，并做出最终的身份判定；所述激光的波长范围为400nm～2500nm；所述激光为脉冲型或连续调制型。/n