[发明专利]风电极限穿透功率优化方法和装置

摘要

本发明涉及一种风电极限穿透功率优化方法和装置，该方法包括：建立风电输出功率预测误差的可信性测度函数；建立支路传输功率模糊约束条件；根据可信性测度函数和模糊约束条件建立风电极限穿透功率模糊机会约束优化模型；根据风电极限穿透功率模糊机会约束优化模型获取风电极限穿透功率；根据所获取的风电极限穿透功率对电网进行配置。上述风电极限穿透功率优化方法和装置，采用可信性测度，能够判定事件是否一定发生，避免可能性测度造成的决策混乱；且根据风电输出功率预测误差的可信性测度函数和模糊约束条件，建立考虑线路潮流安全的模糊机会约束优化模型，实现一定置信水平下的极限穿透功率计算，提高了多种状态下配电网络的安全运行。

主权项

1.一种风电极限穿透功率优化方法，其特征在于，所述方法包括：建立风电输出功率预测误差的可信性测度函数；建立支路传输功率模糊约束条件；根据所述可信性测度函数和所述模糊约束条件建立风电极限穿透功率模糊机会约束优化模型；根据所述风电极限穿透功率模糊机会约束优化模型获取所述风电极限穿透功率；根据所获取的风电极限穿透功率对电网进行配置；所述建立风电输出功率预测误差的可信性测度函数的步骤包括：获取接入配电网的风电参数；所述接入配电网的风电参数包括风速概率分布尺度系数q、风速概率分布形状系数k、风电的额定输出功率Pr、切入风速vci、切出风速vco、额定风速vr以及系数常数a、b、c；根据所述接入配电网的风电参数表征风速的概率分布，并建立风电输出功率和风速的关系，且通过蒙特卡洛模拟风速；其中，风速的概率分布为：其中v为预测风速；风电输出功率和风速的关系为：其中P_w为风电输出功率；假定风电输出功率预测值P′_w是确定的，对风电输出功率预测误差ε_w进行模糊建模，则风电输出功率预测误差为：获取风电输出功率预测误差εw的隶属度函数的柯西分布：其中，表示正误差百分数的统计平均值，表示负误差百分数的统计平均值，σ为权重，μ_w为变量_w的隶属度函数；获取可信性测度函数Cr{ξ∈R}和隶属度函数u(x)之间的关系：其中，R表示模糊事件，Rc表示事件R的对立事件，ξ表示模糊变量，sup表示取上界，u(x)表示ξ的隶属度函数；建立εw∈R时的风电输出功率预测误差的可信性测度函数为：