[发明专利]一种高质量的图像放大方法

摘要

本发明公开了一种高质量的图像放大方法，包括离线学习方法和在线处理方法，本发明还公开了一种高质量的图像方法系统，采用基于卷积神经网络的深度学习技术，通过大量样本学习可以得到边缘模糊到边缘清晰的非线性映射关系，经过此网络的图像边缘清晰锐利且不存在锯齿等人工效应，同时在训练样本中加入了一定的噪声，使得网络具备了去除编码噪声的能力，最后进一步的使用图像增强算法对图像边缘锐化，而不会影响平坦区域，所以在增强边缘锐度的同时不会加大平坦区域的噪声，给用户较强的主观感受。

主权项

一种高质量的图像放大方法，其特征在于，包括离线学习方法和在线处理方法，所述离线学习方法包括如下步骤：采集图像并提取所述图像中的图像块；利用所述图像块构建深度学习网络并取得重建图像；根据所述重建图像建立代价函数并求得所需网络参数，所述在线处理方法包括如下步骤：获取所述图像YUV平面数据并得到Ybicubic；将所述Ybicubic输入至所述深度学习网络并输出Ysrcnn；对Ysrcnn进行增强处理。