[发明专利]基于朴素贝叶斯分类器的皮肤病图像颜色特征提取方法在审
| 申请号： | 201611010925.X | 申请日： | 2016-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN106557771A | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 蒲晓蓉;王之骢;宋帅领 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 | 代理人： | 李春芳 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于朴素贝叶斯分类器的皮肤病图像颜色特征提取方法，本发明涉及皮肤病图像处理技术领域，解决现有技术无法在保证分类精度的情况下降低数据处理维度等技术问题。本发明主要包括将皮肤病图像的RGB颜色模型转换成HSI颜色模型；在HSI颜色模型中,扫描皮肤病图像的每一个像素点，获得每一个像素点的HSI颜色模型值(h,s,i)及HSI颜色特征向量；根据在皮肤病临床诊断中不同类病症皮肤颜色，采用朴素贝叶斯分类器，将对应每个像素点的HSI颜色特征向量分别归类到不同类病症皮肤颜色；统计每类病症皮肤颜色中的像素点个数，获得皮肤病图像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 朴素 贝叶斯 分类 皮肤病 图像 颜色 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
基于朴素贝叶斯分类器的皮肤病图像颜色特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤，步骤1、将皮肤病图像的RGB颜色模型转换成HSI颜色模型；步骤2、在HSI颜色模型中,扫描皮肤病图像的每一个像素点，获得每一个像素点的HSI颜色模型值(h,s,i)及HSI颜色特征向量；步骤3、根据在皮肤病临床诊断中不同类病症皮肤颜色，采用朴素贝叶斯分类器，将对应每个像素点的HSI颜色特征向量分别归类到不同类病症皮肤颜色；步骤4、统计每类病症皮肤颜色中的像素点个数，获得皮肤病图像特征。
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