[发明专利]目标对象检测方法、装置及系统和神经网络结构有效
| 申请号： | 201611013117.9 | 申请日： | 2016-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN108073864B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 康恺;李鸿升;欧阳万里;王晓刚 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 马永芬 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种目标对象检测方法、装置及系统和神经网络结构，其中，所述方法包括：在视频图像序列的当前帧确定至少一个待检测的感兴趣区域，每个感兴趣区域至少部分包含至少一个目标对象的信息；分别提取当前帧的感兴趣区域中的目标对象的特征；根据目标对象的特征对当前帧的各个感兴趣区域进行预测，得到预测结果；根据当前帧的各个感兴趣区域的预测结果确定后续帧待检测的感兴趣区域。因此，在对目标对象进行检测时，能够将当前帧的信息传送至后续帧，实现不同帧图像之间的时域信息复用，充分利用了长程的时域特征，进而为处理对象外貌变化等复杂情况提供了时域依据。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 对象 检测 方法 装置 系统 神经网络 结构 | ||
【主权项】：
1.一种目标对象检测方法，其特征在于，包括如下步骤：在视频图像序列的当前帧确定至少一个待检测的感兴趣区域，每个所述感兴趣区域至少部分包含至少一个目标对象的信息；分别提取所述当前帧的感兴趣区域中的目标对象的特征；根据所述目标对象的特征对所述当前帧的各个感兴趣区域进行预测，得到预测结果；根据所述当前帧的各个感兴趣区域的预测结果确定后续帧待检测的感兴趣区域。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司，未经北京市商汤科技开发有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611013117.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
