[发明专利]一种基于光流定位和滑动窗口检测的多人姿态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于光流定位和滑动窗口检测的多人姿态识别方法，获取视频中图像光流向量，得到图像中运动物体的区域，利用基于身体部分的方法对运动物体区域进行人体姿态识别；对提取的运动区域进行滑动窗口检测，比对图像与身体部分外形模板的相似度；利用树形结构对人体建模；使用直方图相交操作来完成特征匹配识别工作；计算运动区域的对应关系，进行多人姿态识别、人数统计和人员跟踪。本发明利用大数据的治理体系，利用视频数据在问题发现、预测预警、监控度量等方面做出了贡献。本发明通过摄像头获取视频信息，自动识别视频中的人体目标，获得人员流量统计，人员追踪、人员区域分布等信息；在监控系统智能化管理中具有十分重要的意义。

主权项

1.一种基于光流定位和滑动窗口检测的多人姿态识别方法，其特征在于，所述基于光流定位和滑动窗口检测的多人姿态识别方法获取视频中图像光流向量，得到图像中运动物体的区域，利用基于身体部分的方法对运动物体区域进行人体姿态识别；以获取图像序列中光流向量为基础，利用数据和空间约束检测出图像序列之间的光流向量变化，利用鲁棒性对参数进行优化，进行迭代和矫正获得光流信息，对提取的运动区域进行滑动窗口检测，比对图像与身体部分外形模板的相似度；/n利用树形结构对人体建模，将图像对人体各个部分的响应以信息传递的方式综合计算，实现人体在图像中的定位；通过回传进行人体部分的定位，使用滑动窗口的方法获取运动目标的动作时序，通过连接各个局部动作片段的特征描述整个动作序列；使用直方图相交操作来完成特征匹配识别工作；计算运动区域的对应关系，进行多人姿态识别、人数统计和人员跟踪；/n利用鲁棒性对参数进行优化中，鲁棒性利用光流算法对参数进行优化，具体包括：/n首先对算法所需参数赋初值进行初始化；然后根据数据约束和空间一致性约束列出目标函数，判断目标函数是否连续，若连续则直接进行鲁棒性估计，若不连续则先添加线程使之变为连续再进行鲁棒性估计，根据鲁棒性估计对参数进行优化；/n最后根据超松弛参数对求得的流场进行迭代和矫正得到最终的光流估计。/n