[发明专利]微网发电量实时控制系统及方法有效

专利信息
申请号: 201611014018.2 申请日: 2016-11-18
公开(公告)号: CN106786789B 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 程晶晶 申请(专利权)人: 国网江苏省电力公司涟水县供电公司;国家电网公司
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46
代理公司: 淮安市科翔专利商标事务所 32110 代理人: 韩晓斌
地址: 223400 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种微网发电量实时控制系统及方法,根据历史用电量数据预测未来一段时间段内的用电量,根据历史发电量数据预测未来一段时间段内的发电量,在预测发电量大于预测用电量的1.3倍时,控制部分火力发电机组停机,并在实时发电量小于实时用电量时,发出声光报警并启动已停机的火力发电机组。本发明能够减少发电量的浪费,提高新能源发电的利用率,同时减少火力发电机组的碳排量,既能实现微电网的可靠供电,又能减少微电网的环境污染。
搜索关键词: 发电量 实时 控制系统 方法
【主权项】:
1.微网发电量实时控制系统,所述发电量实时控制系统包括主控单元、上位机、触控显示屏、报警模块、智能电表和多个电量采集/控制装置;所述多个电量采集/控制装置分别连接到风力发电机组、光伏电池阵列和火力发电机组,对风力发电机组、光伏电池阵列和火力发电机组的实时发电量进行检测;所述智能电表对用户的实时用电量进行检测;所述主控单元分别连接到所述上位机、所述触控显示屏、所述报警模块、所述智能电表和所述多个电量采集/控制装置,其通过所述智能电表获取用户的实时用电量,通过所述多个电量采集/控制装置获取所述风力发电机组、所述光伏电池阵列和所述火力发电机组的实时发电量,并通过获得的用电量和发电量来产生发电量实时控制策略,将控制指令下发到所述多个电量采集/控制装置,所述主控单元还在实时发电量低于实时用电量时发出异常信号,从而通过所述报警模块发出声光报警信号,所述主控单元还通过所述触控显示屏对实时发电量和实时用电量进行显示,用户能够通过所述触控显示屏对显示内容进行选择,所述主控单元还通过4G、WLAN和蓝牙无线通信方式与所述上位机进行通信,将所述发电量、所述用电量和所述发电量实时控制策略上传到所述上位机;所述上位机对所述主控单元进行实时监控;所述主控单元进一步包括存储单元、负荷预测单元、电量预测单元、发电量控制单元和控制信号发送单元,所述存储单元用于对所述智能电表检测到的用户的历史用电量数据和所述多个电量采集/控制装置检测到的所述风力发电机组、所述光伏电池阵列和所述火力发电机组的历史发电量数据进行存储,所述负荷预测单元获取所述存储单元中的用户的历史用电量数据并根据该历史用电量数据预测未来一段时间段内的用电量,所述电量预测单元获取所述存储单元中的所述风力发电机组、所述光伏电池阵列和所述火力发电机组的历史发电量数据并根据该历史发电量数据预测未来一段时间段内的发电量,所述发电量控制单元通过上述用电量的预测值和发电量的预测值生成发电量实时控制策略,并通过所述控制信号发送单元下发给所述多个电量采集/控制装置;所述智能电表进一步包含电量测量模块、通信模块和无线模块,所述电量测量模块用于对用电设备的用电量进行实时测量,所述通信模块为光纤模块,其将测量得到的用电量数据实时发送到主控单元,所述无线模块为WIFI模块、4G模块或蓝牙模块,用于为网络设备提供网络接入和路由服务;所述电量预测单元根据环境温度和光照强度对光伏电池阵列未来一小时内发电量进行预测,根据风量大小和气压强度对风力发电机组未来一小时内的发电量进行预测,并结合火力发电机组的额定容量得到整个微电网未来一小时内的预测发电量;所述负荷预测单元采用累积式自回归移动平均模型对未来一小时内的用电量进行预测,在预测输出功率大于预测用电量的1.3倍时,所述发电量控制单元控制部分火力发电机组停机;基于微网发电量实时控制系统的控制方法具体包括以下步骤:(1)获取风力发电机组、光伏电池阵列和火力发电机组的实时发电量,获取用户的实时用电量;(2)对用户的用电量数据及风力发电机组、光伏电池阵列和火力发电机组的发电量数据进行存储;(3)根据历史用电量数据预测未来一段时间段内的用电量,根据历史发电量数据预测未来一段时间段内的发电量;(4)判断预测发电量是否大于预测用电量的1.3倍,若是,则进入步骤(5),若否,则返回步骤(1);(5)控制部分火力发电机组停机;(6)判断微电网的实时发电量是否小于用户的实时用电量,若是,则进入步骤(7),若否,则返回步骤(1);(7)发出报警信号,并启动已停机的火力发电机组,返回步骤(1);所述步骤(3)中根据历史发电量数据预测未来一段时间段内的发电量具体是,根据环境温度和光照强度对光伏电池阵列未来一小时内的发电量进行预测,根据风量大小和气压强度对风力发电机组未来一小时内的发电量进行预测,并结合火力发电机组的额定容量得到整个微电网未来一小时内的预测发电量。
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