[发明专利]基于人工智能的深度学习网络训练方法及装置有效
| 申请号： | 201611019700.0 | 申请日： | 2016-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN106529673B | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王晨秋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于人工智能的深度学习网络训练方法及装置，通过当用户通过Web前端发起目标任务的任务提交请求时，从运行深度学习框架的集群服务器获取所述任务提交请求所指示的运行环境包，进而利用运行环境包中的网络配置生成工具，组建符合任务提交请求所指示网络配置的深度学习网络，根据该目标任务的训练信息，生成指示集群服务器利用所运行的深度学习框架，对深度学习网络进行分布式训练的任务指令，以使集群服务器根据该任务指令，对深度学习网络进行分布式训练，并向Web前端发送分布式训练的执行进度。解决了现有技术中深度学习框架使用不便的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 深度 学习 网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的深度学习网络训练方法，其特征在于，包括以下步骤：当用户通过Web前端发起目标任务的任务提交请求时，从运行深度学习框架的集群服务器，获取所述任务提交请求所指示的运行环境包；利用所述运行环境包中的网络配置生成工具，组建符合所述任务提交请求所指示网络配置的深度学习网络；根据所述目标任务的训练信息，生成指示所述集群服务器利用所运行的深度学习框架，对所述深度学习网络进行分布式训练的任务指令；向所述集群服务器发送所述任务指令，以使所述集群服务器根据所述任务指令，对所述深度学习网络进行分布式训练。
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