[发明专利]一种基于雾霾特性的图像篡改检测方法

摘要

本发明涉及一种基于雾霾特性的图像篡改检测方法，其步骤为：1)对输入的篡改图像利用多种求雾霾特性的方法求其雾霾特性，并生成若干个雾霾特性图；2)将生成的若干个雾霾特性图两两相减取绝对值生成若干个特征差异图；3)结合输入图像的超像素划分，根据每个特征差异图将输入的篡改图像进行篡改区域和非篡改区域的分离；4)利用低秩建立篡改区域之间以及非篡改区域之间的相似性，为每个篡改区域和非篡改区域求出一个权重；5)利用求得的权重，将篡改区域和非篡改区域进行加权融合生成篡改区域定位图。本发明能够克服基于JPEG压缩以及基于相机内部特性的拼接篡改检测方法的局限性，检测性能更精准。

主权项

1.一种基于雾霾特性的图像篡改检测方法，其步骤包括：1)对输入的篡改图像利用多种求雾霾特性的方法求其雾霾特性，并生成若干个雾霾特性图；2)将生成的若干个雾霾特性图两两相减取绝对值生成若干个特征差异图；3)结合输入图像的超像素划分，根据每个特征差异图将输入的篡改图像进行篡改区域和非篡改区域的分离，利用N个特征差异图生成相应的N个篡改区域和N个非篡改区域，其中N＝M(M‑1)/2，M为雾霾特性图的个数；4)利用低秩建立篡改区域之间以及非篡改区域之间的相似性，为每个篡改区域和非篡改区域求出一个权重；篡改区域的权重的计算方法如下：4.1)对每个篡改区域提取K维特征；4.2)将N个篡改区域提取的特征向量构建成一个K*N的特征矩阵，利用低秩约束将N个篡改区域之间的相似性转换到特征矩阵列之间的一致性；4.3)利用扩张的拉格朗日乘子算法将特征矩阵分解成一个低秩矩阵L和一个误差矩阵E；4.4)每个篡改区域的权重即为误差矩阵E中相应列归一化的l₂范式的相反数；5)利用求得的权重，将篡改区域和非篡改区域进行加权融合生成篡改区域定位图。