[发明专利]ELM算法的人眼点云特征定位在审
| 申请号： | 201611021041.4 | 申请日： | 2016-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN106682575A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 谢国波;姜先值;王朝阳 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本文利用一种统计参数化模型，进行人脸点云特征点的提取。在训练部分，通过普式分析的方法对齐训练的标记点集，并计算出标记点的平均形状，得到眼睛定点模型ELM(Eye Landmark Model)，然后运用PCA对人脸形状向量进行统计分析获取人脸形状的变化规律。在验证部分，首先通过高斯曲率和平均曲率探测定点候选区，然后利用旋转图像模板的相似度对候选区进行过滤分类，选择出相似度大的点集。最后，通过对ELM模板的性能验证，识别率符合应用要求。 | ||
| 搜索关键词： | elm 算法 眼点 特征 定位 | ||
【主权项】：
一种ELM算法的人眼点云特征定位的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：标定特征点的对齐；ELM模型的建立；特征候选点区域的选择；ELM模型搜索与匹配。
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