[发明专利]一种用于教育大数据模型构建的方法在审
申请号: | 201611021419.0 | 申请日: | 2016-11-21 |
公开(公告)号: | CN106530161A | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 王乐;左立峰 | 申请(专利权)人: | 浪潮软件集团有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250100 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于教育大数据模型构建的方法,属于教育信息化建设领域,包括以下几部分行为记录模型构建;教育数据标准目录模型构建;自定义教育数据标签的构建;教育大数据模型的运行机制与方法。行为记录模型构建建立以“主、谓、宾”为核心设计元素,以时间、地点关键条件为基础的用户行为记录模型,并以此用户行为记录模型建立用户行为库,存储用户所有的行为过程。本发明解决各类教育应用建设过程中不能够构建有序的教育大数据生产环境,积累有效的教育大数据成果等问题,避免应用级的“大数据孤岛”,实现标准的应用级教育大数据基础生产环境。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 教育 数据模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
一种用于教育大数据模型构建的方法,其特征在于包括以下几部分:行为记录模型构建;教育数据标准目录模型构建;自定义教育数据标签的构建;教育大数据模型的运行机制与方法;其中,行为记录模型构建,建立以“主、谓、宾”为核心设计元素,以时间、地点关键条件为基础的用户行为记录模型,并以此用户行为记录模型建立用户行为库,存储用户所有的行为过程;教育数据标准目录模型构建,按照教育行业信息化特性,构建教育数据标准目录,并设定“一主多从”的模型构建方法,即一个主目录结构模型,并以主目录为核心,设定多个从目录结构,主目录结构模型分为三大类别进行划分,分别为:标准代码类、教育管理类、教育资源类;自定义教育数据标签的构建,教育数据标准目录模型的构建是需要不断完善与升级的,利用“定义/使用/分析/积累”的构建方法,即:定义:由参与主体创建自定义标签内容,使用:其他参与主体参与使用自定义标签,分析:按照群体使用率超过50%的分析方法,将标签记录进行积累标识,积累:将标识标签定时汇总进入教育数据标准目录结构,完善教育数据标准目录;教育大数据模型的运行机制与方法:建立以教育数据标准目录为核心纽带的系统运行机制,实现教育数据标准目录与各类教育应用、功能、服务及数据的匹配对应,按照参与主体的全过程跟踪记录原则与方法,记录并形成参与主体类、行为过程类、服务结果类的教育大数据集。
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