[发明专利]一种电力系统可靠性预测方法有效

专利信息
申请号: 201611021845.4 申请日: 2016-11-17
公开(公告)号: CN106709593B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 张建功;胡庆辉;田洪迅;王宏刚;万涛;李浩松;李金;康泰峰;李欣 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网上海市电力公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 汤财宝
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种电力系统可靠性预测方法,本申请针对目前电力系统中故障‑环境关联样本较为稀少的现状,通过对比分析两种小样本增广技术——bootstrap小样本增广技术和核密度拉丁超立方采样增广技术,提出并探讨了一种基于BP人工神经网络可靠性预测方法。本发明能够给出最为精确的故障总时间指标预测结果,解决了数据样本不足情况下,电力系统运行可靠性准确预测的问题。
搜索关键词: 一种 电力系统 可靠性 预测 方法
【主权项】:
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