[发明专利]一种传感行为识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种传感行为识别方法和装置。传感行为识别方法包括：获取通过红外传感装置采集到的传感信息，所述红外传感装置由在不同采集点设置的传感器阵列组成；依据所述传感信息构建目标信息矩阵，所述目标信息矩阵用于表示所述传感器阵列在不同时间点确定的传感数据；依据深层卷积神经网络算法对所述目标信息矩阵进行分析，确定传感行为。本方案实现了计算数据量少、非侵入式、成本低、体积小的人体行为识别，提高了识别准确率。

主权项

1.一种传感行为识别方法，其特征在于，包括：获取通过红外传感装置采集到的传感信息，所述红外传感装置由在不同采集点设置的传感器阵列组成；依据所述传感信息构建目标信息矩阵，所述目标信息矩阵用于表示所述传感器阵列在不同时间点确定的传感数据；依据深层卷积神经网络算法对所述目标信息矩阵进行分析，确定传感行为；其中，所述依据深层卷积神经网络算法对所述目标信息矩阵进行分析包括：依据公式x_jmax＝max(x_ji),i＝1,2,...,r×c及x_jmin＝min(x_ji),i＝1,2,...,r×c分别确定所述目标信息矩阵中数据的最大值与最小值，其中j为所述目标信息矩阵的层数，r为所述目标信息矩阵的行数，c为所述目标信息矩阵的列数；依据公式将所述目标信息矩阵进行矩阵变换，转化到[‑1,1]空间；将变换后的矩阵作为卷积神经网络的输入数据，依据公式确定每层神经网络的数值，其中l表示卷积神经网络的层数，j表示该层网络卷积后的层数，f表示该层网络卷积前的层数，为各层输入数据，第一层为转换后的目标信息矩阵，其他层为上一层的输出数据，为多尺度卷积核，b^l为偏置，随机初始化，σ为激活函数，T代表池化。