[发明专利]一种裂缝的地震属性判识系统及方法

摘要

本申请提供一种裂缝的地震属性判识系统及方法。所述方法包括：根据获取的成像测井资料、岩心分析资料识别和统计出单井裂缝密度的裂缝信息，并生成单井裂缝模型；从获取的地震数据中提取指定类型的地震属性数据，从中选出与储层相关性达到预设要求的优选地震属性；将所述单井裂缝模型作为输入信号、所述优选地震属性作为输出信号建立训练模型；利用人工智能非线性神经网络对所述训练模型进行训练；当所述训练模型中的优选地震属性符合设置的筛选条件时，输出符合所述筛选条件的优选地震属性。利用本申请实施例可以智能、快速、准确的判别众多地震属性的优劣，实现地震属性对井检裂缝的有效识别，大大提高了实际作业效果和效率。

主权项

1.一种裂缝的地震属性判识系统，其特征在于，所述系统包括：I/O接口，用于输入待处理的地震数据以及输出数据的处理结果信息；与所述I/O相连接的至少一个处理单元；报警提示器，与I/O接口相连接，用于基于接收到的报警消息生成相应地震属性的报警提示信息；所述处理单元被设置成执行，包括：根据获取的成像测井资料、岩心分析资料识别和统计出单井裂缝密度的裂缝信息，根据所述裂缝信息生成单井裂缝模型；从获取的地震数据中提取指定类型的地震属性数据，从所述地震属性数据中选出与储层相关性达到预设要求的优选地震属性；将所述单井裂缝模型作为输入信号、所述优选地震属性作为输出信号建立训练模型；利用人工智能非线性神经网络对所述训练模型进行训练；当所述训练模型中的优选地震属性符合设置的触发条件时，通过I/O接口发送符合所述触发条件的优选地震属性的报警消息；其中，所述处理单元从所述地震属性数据中选出与储层相关性达到预设要求的优选地震属性包括：采用下式计算地震属性数据与储层的测井特征的相关性：上式中：erf(x)为选取的一种误差函数，其表达式为：τ_k表示度量点的分散程度，其表达式为：上式中：N表示为井的个数，N_t等于N(N‑1)/2，表示为交会点的点对个数，N_p表示为斜率为正的点对个数，N_n表示为斜率为负的点对个数，N_z表示为斜率为零的点对个数，N_∞表示为斜率为无穷大的点对个数；选取相关性达到预设阀值的地震属性作为优选地震属性。