[发明专利]一种最优导联集选择方法及系统有效
申请号: | 201611025157.5 | 申请日: | 2016-11-18 |
公开(公告)号: | CN106778475B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 蒋昌俊;闫春钢;张亚英;曹磊;张瑾 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 徐秋平 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种最优导联集选择方法及系统,通过计算每个导联的信号稳定性参数以及各导联与其他导联之间的关联紧密度参数,获得各导联的权值,且将各导联按照权值由大到小的优先级进行排列,选取优先级大于预设级别的多个导联形成最优导联集,本发明可以有效的挑选最优导联,减少采集导联数,提升脑机接口系统的实用性,且在降低导联数的情况下,提升脑电信号分类的准确率,使得脑电信号分类准确率得到提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 最优 联集 选择 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种最优导联集选择方法,其特征在于,预设具有n个导联的导联集合,包括以下步骤:对获取的脑电信号进行预处理后,根据所述导联集合S,在时间段m内对所述预处理后的脑电信号进行采集,以获得n×m采集信号矩阵Z;根据所述时间段m内导联i和导联j的输出zi和zj,计算所述导联i和导联j之间的时空相关系数ρij,其中,i=1…n,j=1…n;根据所述时空相关系数ρij得到n×n的时空相关矩阵R;对所述时空相关矩阵R的每一行求取平均值,以获得各导联与其他导联之间的关联紧密度参数q;计算每个导联的信号稳定性参数σ;根据所述关联紧密度参数q和信号稳定性参数σ计算每个所述导联的权值w;将各所述导联按照权值w由大到小的顺序进行优先级排列,选取优先级大于预设级别的多个所述导联形成所述最优导联集。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学,未经同济大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201611025157.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:3D人体识别方法及设备
- 下一篇:人体姿态识别方法及人体姿态识别装置