[发明专利]一种跨平台的对视频中行人检测并保存检测结果的方法

摘要

本发明公开了一种跨平台的对视频中行人检测并保存检测结果的方法，首先使用OpenCV库中的函数加载视频，并且自动触发检测分类器的检测函数；然后使用detectMultiScale开始检测过程；其次使用cvSetImageROI函数，通过检测过程中detectMultiScale级联分类器确定的坐标，截取出目标图像；最后使用编写的Mat2QImage函数，把OpenCV库中的Mat图像类型转化为Qt框架中的QImage类型，把检测的过程和截取的结果都显示在该发明的可视化界面上。本发明采用OpenCV库和Qt框架两个跨平台的技术，可以在包括手机系统在内的多种不同操作系统平台下运行。发明成果界面可视化，方便使用者观察是否有漏检，以免错过重要的信息。

主权项

一种跨平台的对视频中行人检测并保存检测结果的方法，其特征在于，包括加载待检测视频，对视频中的行人进行检测、对检测结果进行保存和可视化界面；具体的步骤如下：1)使用OpenCV库中的函数加载视频，并且自动触发检测分类器的检测函数；在检测分类器的使用上，使用Hog特征或者Haar特征的分类器，该分类器能够自行训练，或者采用已有的分类器，降低使用难度；在加载视频方面，运用OpenCV的视频加载函数，该函数将逐帧播放视频；2)使用detectMultiScale开始检测过程；首先把视频中的彩色图像使用OpenCV库中的cvtColor函数转化为灰阶图像，再使用equalizeHist函数进行直方图均衡化；在核心内容检测、截取和保存方面，运用OpenCV中的detectMultiScale检测方法进行多尺度检测，提高检测的准确率；运用rectangle函数在检测的视频中框出行人；rectangle函数在设置中，需要框出坐标为detectMultiScale中得到的具有目标对象的矩形坐标；同理，OpenCV中的cvSetImageROI函数和cvSaveImage函数针对的也是detectMultiScale中获得的坐标；3)使用cvSetImageROI函数，通过检测过程中detectMultiScale级联分类器确定的坐标，截取出目标图像；运用OpenCV中的cvSetImageROI函数，通过步骤2)中的detectMultiScale确定的坐标，把在检测过程中用矩形框出的部分截图，用cvSaveImage函数把截图保存在指定文件夹中；如果需要，用户可以到指定的文件夹中去提取所截取的图片；4)使用编写的Mat2QImage函数，把OpenCV库中的Mat图像类型转化为Qt框架中的QImage类型，把检测的过程和截取的结果都显示在该发明的可视化界面上。