[发明专利]一种基于改进SIFT特征在遥感图像上配准的方法

摘要

本发明请求保护一种基于改进SIFT特征在遥感图像配准研究。针对遥感图像数据量大、重叠率高的特点，在光照和几何差异等复杂因素上引起的匹配误差、匹配效率上的不足，深入研究了SIFT特征描述符的改进方法利用特征点圆形区域来构造特征描述符，采用自适应量化策略用来局部区域的划分和梯度直方图的计算，并对每个描述子采用一种插值法重新确立主方向，改进SIFT算法的特征描述符；然后采用一种基于分块匹配的新型SIFT特征匹配算法，通过剔除非重叠区域来降低特征提取和匹配的时间损耗，同时又保证特征点描述符的独特性和鲁棒性。

主权项

一种基于改进SIFT特征在遥感图像上配准的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：分别对输入的两幅待匹配的遥感图像构建尺度空间，用于模拟图像数据的多尺度特征；步骤2：确定每个尺度空间下的特征点，并用拟合三维二次函数精确特征点的位置和尺度；步骤3：为每个特征点指定方向参数，采用插值法重新确立主方向，使得到的算子具有旋转不变性；步骤4：以特征点为中心的邻域使用圆形的采样窗口，采用用自适应量化策略对局部区域进行划分和对梯度直方图进行计算，生成96维特征描述符描述特征点；步骤5：根据SIFT算法确定的特征点描述向量估算两幅图像的相关变换矩阵，进行重叠区域的计算和图像块的切分，从而对获得两幅图像的匹配块进行SIFT特征向量匹配。