[发明专利]基于图像质量的PM2.5浓度预测方法有效
| 申请号： | 201611031140.0 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106709903B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 陈强;杨本芊;徐琳 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像质量的PM2.5浓度预测方法，属于图像处理技术领域。该方法首先对收集的数据集(筛选掉雨天拍摄图像)做图像配准，并抠取满足暗通道原理的图像块作为最终训练集。然后恢复训练集的透射率图，利用滑动窗口方法对透射率图像提取特征，并对图像特征标准化，消除相对湿度对其影响。接着利用稳健性回归分析方法分析训练集提取特征和真实PM2.5浓度之间的关系，进而得到PM2.5浓度预测模型。最后完成PM2.5浓度预测。实验结果表明，本发明中所给出算法预测PM2.5浓度优于现有算法，且能够克服相对湿度气象条件对大气成像的影响，对日常生活中PM2.5浓度监控具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 质量 pm2 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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