[发明专利]一种基于肤色和深度二叉特征树的人脸检测方法在审
| 申请号： | 201611032589.9 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106557750A | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 何登平;何强;文凯 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学;重庆信科设计有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于肤色和深度二叉特征树的人脸检测方法，首先，运用了一种新的差分特征—NPD(Normalized Pixel Difference)，NPD特征是一种判断两个像素值间相对差异的特征，此新型特征具有尺度不变性、有界性以及能复原原图像的性能，另外可从查找表直接获取NPD特征值，可大大节省训练时间。其次，提出了一种深度二叉特征树树结构来训练分类器，复杂的人脸特征被Adaboost学习算法更好地分类。最后，将训练得到soft‑cascade分类器与肤色算法相结合。本发明的人脸检测方法能有效提高复杂环境下的人脸检测率及检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 肤色 深度 二叉 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于肤色和深度二叉特征树的人脸检测方法，包括如下步骤：1)对输入的视频或者原始图像进行包括去噪在内的预处理；2)将预处理后彩色图像经过空间转换、椭圆肤色模型进行肤色区域的判断；3)将上面判断得到的图像进行二值化处理，再进行形态学处理，实现肤色区域分割，得到若干肤色区域；4)利用图像的差分特征NPD训练深度二叉树，得到级联分类器；5)将训练好的级联分类器对若干肤色区域进行人脸检测，输出结果。
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