[发明专利]一种基于多传感器的隧道施工周围建筑物安全预警方法

摘要

本发明属于隧道施工诱发临近建筑物变形的安全风险感知技术领域，具体涉及一种基于多传感器的隧道施工周围建筑物安全预警方法，包括如下步骤(1)构建多层次信息融合模型；(2)通过云模型理论中的隶属度计算构建输入变量不同风险等级的基本可信度分配；(3)结合Dempster规则和加权平均规则处理含有冲突的多源证据融合与推理；(4)利用蒙特卡洛技术通过正态概率分布表征输入因素在测量过程中存在的模糊随机不确定性；(5)提出风险分析可信度因子和全局敏感性分析指标，得到最终的安全风险等级。本发明的方法能有效处理复杂决策问题存在的不确定性、冲突、误差等问题，得到更精确的安全预警结果，具有很强的准确性和容错能力。

主权项

一种基于多传感器的隧道施工周围建筑物安全预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、评价指标体系构建：确定综合评价隧道施工诱发周围建筑物安全风险水平的定性指标和定量指标，根据所述定性指标和定量指标构建隧道施工周围建筑物安全预警的多层次信息融合模型；S2、风险区间识别：根据标准规范，将隧道施工诱发周围建筑损伤大小划分为若干个风险等级；确定所述定性指标和定量指标的合理区间划分，每一所述定性指标和定量指标均划分为若干个区间，分别对应若干个风险等级；S3、数据获取：通过硬传感器和软传感器获取分别获取所述定量指标数据和定性指标数据；S4、基于云模型理论构建基本概率分配：基于云模型计算所述定性指标和定量指标对应于各风险等级的隶属度，作为基本概率分配分布；S5、基于改进D‑S证据理论实现多级融合：基于改进D‑S证据理论来对监测点融合、指标融合和整体安全风险状态融合进行三级融合；S6、基于蒙特卡洛仿真模拟技术判定指标敏感度大小：采用蒙特卡洛模拟技术进行安全风险评估，计算最终安全等级，用所述最终安全等级相关系数度量每个输入指标对输出指标的全局敏感性大小。