[发明专利]基于图像特征和TV‑L1的非刚性图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于图像特征和TV‑L1的非刚性图像配准方法，属于图像处理领域。针对传统非刚性图像配准方法无法同时满足配准精度和配准时间要求的问题，本发明在TV‑L1方法的基础上提出了两种(SIFT‑TV‑L1和SURF‑TV‑L1)由粗到细、由特征级到像素级的非刚性图像配准方法。首先采用SIFT方法或SURF方法对浮动图像和参考图像进行特征点提取，利用提取的特征点进行粗配准(特征级配准)；然后，在粗配准的基础上，采用基于光流场的TV‑L1方法进行精细配准(像素级配准)。经过大量的配准试验表明，本发明可以实现医学图像的准确、快速、稳定的配准，克服了传统非刚性配准方法存在的缺陷。

主权项

一种基于图像特征和TV‑L1的非刚性图像配准方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，采用SIFT方法或SURF方法对浮动图像和参考图像进行特征点提取，利用提取的特征点进行粗配准；第二步，在粗配准的基础上，采用基于光流场的TV‑L1方法进行精细配准；所述第一步中，SIFT方法或SURF方法采用高斯差分函数对图像进行多尺度的特征提取；所述第二步中TV‑L1方法采用多分辨率金字塔在多个尺度上对图像进行由粗到细的配准。