[发明专利]声纹识别方法、声纹识别系统和计算机可读存储介质

摘要

本发明提供了一种声纹识别方法和系统，所述方法包括：接收待测试音频并将其分割为第一和第二部分；选择一个样本音频并将其分割为第一和第二部分；通过使用梅尔倒谱系数的提取方法，提取针对待测试音频和样本音频的特征矩阵；通过将待测试音频的第一部分的特征矩阵作为第一类样本，并将所选样本音频的特征矩阵作为第二类样本，执行支持向量机训练，并计算待测试音频的第二部分与第二类样本的匹配程度；以类似方式针对样本音频的第一部分、待测试音频的第一部分和样本音频的第二部分，分别计算其与对应作为第二类样本的待测试音频、所选样本音频和待测试音频的匹配程度；根据上述各匹配程度，确定待测试音频和样本音频是否来自同一个人的声音。

主权项

1.一种声纹识别方法，包括：接收待测试音频并将待测试音频分割为第一部分和第二部分；从样本数据库中选择一个样本音频并将所选样本音频分割为第一部分和第二部分；通过使用梅尔倒谱系数的提取方法，提取针对所述待测试音频以及所选样本音频的特征矩阵；通过将待测试音频的第一部分的特征矩阵作为第一类样本，并将所选样本音频的特征矩阵作为第二类样本，执行支持向量机训练，并计算待测试音频的第二部分属于第二类样本的比例a；通过将所选样本音频的第一部分的特征矩阵作为第一类样本，并将待测试音频的特征矩阵作为第二类样本，执行支持向量机训练，并计算所选样本音频的第二部分属于第二类样本的比例b；通过将待测试音频的第二部分的特征矩阵作为第一类样本，并将所选样本音频的特征矩阵作为第二类样本，执行支持向量机训练，并计算待测试音频的第一部分属于第二类样本的比例c；通过将所选样本音频的第二部分的特征矩阵作为第一类样本，并将待测试音频的特征矩阵作为第二类样本，执行支持向量机训练，并计算所选样本音频的第一部分属于第二类样本的比例d；根据计算出的a、b、c和d，计算待测试音频与所选样本音频的匹配程度，以便确定待测试音频和所选样本音频是否来自同一个人的声音。