[发明专利]一种自动化光学图像识别方法及其装置在审
| 申请号： | 201611036217.3 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN108090399A | 公开（公告）日： | 2018-05-29 |
| 发明（设计）人： | 熊蜀光;黄琰;周迅溢;白建国;杨镜;兴百桥 | 申请（专利权）人： | 北京新唐思创教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司： | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人： | 李杰 |
| 地址： | 100144 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种自动化光学图像识别方法及其装置，包括：采集进行光学图像识别的原始样本，并依据真实情况下的图像变化情况获得操作策略；根据所述操作策略对所述原始样本进行变换，获得所述原始样本的扩充样本集合；采用深度学习工具对所述扩充样本集合进行训练，获得深度学习模型；利用所述深度学习模型对输入的待识别光学图像进行计算，得到识别结果。本申请实施例能够在图像识别中提高图像识别率，且简便更新样本集合。 | ||
| 搜索关键词： | 光学图像识别 样本集合 原始样本 图像识别 自动化 光学图像 图像变化 学习工具 申请 采集 学习 更新 | ||
【主权项】：
1.一种自动化光学图像识别方法，其特征在于，包括：采集进行光学图像识别的原始样本，并依据真实情况下的图像变化情况获得操作策略；根据所述操作策略对所述原始样本进行变换，获得所述原始样本的扩充样本集合；采用深度学习工具对所述扩充样本集合进行训练，获得深度学习模型；利用所述深度学习模型对输入的待识别光学图像进行计算，得到识别结果。
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