[发明专利]基于GPU加速及并行遗传算法的金融数据分析方法及平台在审
申请号: | 201611036228.1 | 申请日: | 2016-11-23 |
公开(公告)号: | CN106557979A | 公开(公告)日: | 2017-04-05 |
发明(设计)人: | 付志能;毛志浩 | 申请(专利权)人: | 广州盛星元信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06N3/12 |
代理公司: | 广州番禺容大专利代理事务所(普通合伙)44326 | 代理人: | 刘新年 |
地址: | 510310 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于GPU加速及并行遗传算法的金融数据分析方法及平台,该方法包括获取品种价格的历史交易数据和实时交易数据,计算出相关技术指标;对相关技术指标进行优选;对选中技术指标的参数进行优化,染色体编码为每个选中技术指标重新分配不同长度的位串;以模拟实盘操作盈利总额、当前交易策略下手续费用、以及投入资金及胜率赔率作为参数,综合评价该技术指标组合选择和盈利止损策略的盈利状况和风险规避能力;用并行遗传算法调整技术指标组合及其技术指标参数组合;生成交易策略。本发明能够处理庞大、复杂的信息资料,提高了工作效率,更高效、及时的计算数据;可应用于证券、期货、基金等,帮助投资人在短时间内做出合理的分析。 | ||
搜索关键词: | 基于 gpu 加速 并行 遗传 算法 金融 数据 分析 方法 平台 | ||
【主权项】:
一种基于GPU加速及并行遗传算法的金融数据分析方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、技术指标:获取品种价格的历史交易数据和实时交易数据,计算出相关技术指标;S2、技术指标组合:对相关技术指标进行优选;S3、技术指标参数组合:对选中技术指标的参数进行优化,染色体编码为每个选中技术指标重新分配不同长度的位串;S4、适应度计算:以模拟实盘操作盈利总额、当前交易策略下手续费用、以及投入资金及胜率赔率作为参数,综合评价该技术指标组合选择和盈利止损策略的盈利状况和风险规避能力;S5、调整指标组合及其参数:用并行遗传算法调整技术指标组合及其技术指标参数组合;S6、生成交易策略:在每个交易检查时刻,先按照经过训练改良的技术指标生成交易信号,各个交易技术指标所给出信号判断此时是应该做多还是做空,然后根据此时刻手中持有数量和盈亏状态,在相关惩罚修正函数辅助下,得出最终的交易策略。
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