[发明专利]超声射频元数据的自动识别方法及系统

摘要

本发明提供的超声射频元数据的自动识别方法及系统，所述方法包括以下步骤采集超声回波信号，将其合成并为超声射频元数据信号；直接对超声射频元数据信号进行Hilbert解包络，以生成解调信号；选取感兴趣区域，提取其内所述解调信号中的特征信号，并进行特征描述；将所述特征信号作为输入向量输入到至少两种不同的分类机中，得到各自的AUC结果；通过AUC结果选择其中一种分类机，并将其识别结果最为最终的识别结果。本发明提取的特征涵盖强度、纹理、分形，能更全面地表征图像的特点；进一步的，本发明采用多种分类器并取最优分类器，克服分类器本身的局限性。

主权项

一种超声射频元数据的自动识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集超声回波信号，将其合成并为超声射频元数据信号；直接对超声射频元数据信号进行Hilbert解包络，以生成解调信号；选取感兴趣区域，提取其内所述解调信号中的特征信号，并进行特征描述；所述特征信号包括：强度特征、纹理特征以及分形特征；所述强度特征包括：区域灰度均值、灰度方差、灰度偏度、灰度峰度、灰度能量、灰度熵中的至少一种；所述纹理特征包括：灰度共生矩阵的0～180°的对比度、0～180°的角二阶矩、0～180°的能量、以及0～180°的相关系数中的至少一种；所述分形特征包括：一维分形维数和二维分形维数；将所述特征信号作为输入向量输入到至少两种不同的分类机中，得到各自的AUC结果；通过AUC结果选择其中一种分类机，并将其识别结果最为最终的识别结果。