[发明专利]一种基于改进鸡群算法的盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种基于改进鸡群算法的盲源分离方法，首先将源信号经过非奇异矩阵A得到观测信号，对观测信号中心化、白化后得到预处理信号，然后随机产生分离矩阵作为改进鸡群算法初始粒子，根据得到的预处理信号，利用改进鸡群算法迭代更新得到粒子最优解即最佳分离矩阵W，将观测信号送至W得到最佳分离信号，完成混合信号的分离。本发明方法收敛速度快，精度高，不易陷入局部最优，在信号处理、无线通信等领域具有广泛的应用前景。

主权项

一种基于改进鸡群算法的盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集源信号S(t)＝[s1(t),s2(t),...,sM(t)]T，随机产生非奇异混合矩阵A，混合矩阵A对源信号S(t)进行线性混合得到观测信号X(t)＝[x1(t),x2(t),...,xM(t)]T，X(t)＝AS(t)；其中sM(t)是源信号S(t)的第M个分量，xM(t)是观测信号X(t)的第M个分量，t为时间序列，上标T表示共轭转置，M为正整数，A是M×M维矩阵；(2)对步骤(1)中得到的观测信号X(t)进行中心化和白化后得到预处理信号Z(t)，中心化和白化为现有成熟技术，具体原理此处不再赘述；(3)随机产生分离矩阵作为改进鸡群算法初始粒子,根据得到的预处理信号Z(t)，利用改进鸡群算法迭代更新得到最优解即最佳分离矩阵W，将X(t)送至W得到最佳分离信号Y(t)＝[y1(t),y2(t),...,yM(t)]T，Y(t)＝WX(t)，完成混合信号的分离。