[发明专利]基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法在审

专利信息
申请号: 201611039349.1 申请日: 2016-11-21
公开(公告)号: CN106772371A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 许丽颖;崔雷;涂尚坦;陈筠力;於伟民 申请(专利权)人: 上海卫星工程研究所
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S7/40
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法,其步骤主要包括步骤一,建立极化定标误差存在时极化干涉SAR地物目标测量的失真模型;步骤二,分析在该模型下极化定标误差对极化干涉SAR关键系统参数的影响;步骤三,针对地物分类极化定标误差的误差传递模型;步骤四,基于误差传递模型给出极化干涉SAR对两种典型分类算法的影响案例,最终得到基于分类应用的极化定标参数需求。本发明能获取数据的模型,得到失真协方差矩阵;分析极化定标误差对极化干涉SAR关键系统参数的影响;分析地物分类的基本流程,得到极化定标误差的误差传递模型;根据系统性能与应用性能相关性,由应用性能直接对系统参数设计提出要求。
搜索关键词: 基于 极化 干涉 sar 分类 应用 定标 参数 需求 分析 方法
【主权项】:
一种基于极化干涉SAR分类应用的极化定标参数需求分析方法,其特征在于,其步骤主要包括:步骤一,建立极化定标误差存在时极化干涉SAR地物目标测量的失真模型;步骤二,分析在该模型下极化定标误差对极化干涉SAR关键系统参数的影响;步骤三,针对地物分类极化定标误差的误差传递模型;步骤四,基于误差传递模型给出极化干涉SAR对两种典型分类算法的影响案例,最终得到基于分类应用的极化定标参数需求。
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