[发明专利]基于复数神经网络的土壤墒情预测方法及装置在审
| 申请号： | 201611039451.1 | 申请日： | 2016-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN106651006A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 冀荣华;张舒蕾;郑立华;刘云玲 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于复数神经网络的土壤墒情预测方法及装置。方法包括获取待预测土壤的历史墒情数据；从所述历史墒情数据中选取距离预测时间点最近的N个时间点对应的墒情数据；将选取的墒情数据转换为单位圆上的复数；根据转换后的墒情数据和预构建的MLMVN神经网络模型预测待预测土壤在所述预测时间点的墒情数据。本发明实施例通过将数据转换为单位圆上的复数，构建以土壤墒情为输入的复数神经网络预测模型，进而降低建模复杂度并提高农田土壤墒情多步预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复数 神经网络 土壤 墒情 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于复数神经网络的土壤墒情预测方法，其特征在于，包括：获取待预测土壤的历史墒情数据；从所述历史墒情数据中选取距离预测时间点最近的N个时间点对应的墒情数据；将选取的墒情数据转换为单位圆上的复数；根据转换后的墒情数据和预构建的MLMVN神经网络模型预测待预测土壤在所述预测时间点的墒情数据。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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