[发明专利]一种自主神经系统动态变化的连续监测方法

摘要

本发明一种自主神经系统动态变化的连续监测方法，包括下述步骤，首先采集心电信号或体表的光电容积脉搏波信号，采集的信号是未经滤波处理、采样频率在500Hz及以上的原始信号；对采集信号按照一定的计算窗长度进行截取；对截取信号采用去基线和去工频干扰等预处理；对所得的预处理信号检测心电信号的R波波峰或光电容积脉搏波的峰值点；计算每拍的RR间期或峰峰值间期；对提取的间期序列计算三个彭家莱参数SD1、SD2、SD1/SD2；不断向后移动计算窗重复彭家莱参数的计算操作，直至所有数据处理完毕；对得到的三个彭家莱参数分别绘制变化曲线以表征自主神经系统的连续动态变化，在较为精细的时间尺度上实现连续监测。

主权项

一种自主神经系统动态变化的连续监测方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤1，采集心电或体表微血管床光电容积脉搏波原始信号；步骤2，对采集到的原始心电信号或光电容积脉搏波信号，截取时间长度为N的数据段作为计算窗宽，其中，10秒≤N≤60秒；步骤3，对通过计算窗截取的心电信号或光电容积脉搏波信号进行预处理；步骤4，对预处理后的心电信号检测每拍R波，或对预处理后的光电容积脉搏波信号检测每拍的峰值点；步骤5，根据检测的每拍R波提取RR间期，或根据检测的峰值点提取峰值点间期；步骤6，根据提取的RR间期或峰值点间期序列计算彭家莱参数SD1、SD2和SD1/SD2；并对所得的参数值进行保存或实时显示；步骤7，将数据截取段的起始点向后移n个时间单位，对后续数据进行处理；其中，1秒≤n≤5秒；步骤8，若后续数据长度不小于N，则重复步骤2—7；步骤9，若后续数据长度小于N，则全部数据处理完毕，分别绘制三个彭家莱参数的连续变化曲线图，实现自主神经系统动态变化的连续监测。